Geminiで創るジブリ風の画像：やり方から著作権まで徹底解説

2025年9月10日

近年、ソーシャルメディア上でAIを用いて「ジブリ風」の画像を生成するトレンドが爆発的な人気を博しています。この現象は、現代の生成AIが持つ驚異的な能力と、それがもたらす創造性の可能性、そして同時に浮上する課題を探る上で、格好のケーススタディと言えるでしょう。このムーブメントの中心的な役割を担うツールの一つが、Googleが開発したAIモデル「Gemini」です。

本ガイドでは、Geminiを駆使して、誰もが魅了されるあのノスタルジックで温かみのある「ジブリ風」の世界観を再現するための方法を、基本から応用まで徹底的に解説します。単なる操作方法の紹介にとどまらず、最新モデルである「Gemini 2.5 Flash Image」の性能を深掘りし、プロフェッショナルレベルの画像を生成するための高度なテクニックを提供します。

さらに、AIと創造性が交差する現代において避けては通れない、著作権という重要な法的・倫理的課題についても、日本の法律を基に専門的な見地から詳しく分析します。この一冊で、Geminiを使った画像生成の「やり方」から、その利用に伴う「責任」まで、すべてを網羅することを目指します。

Geminiでジブリ風画像を作る基本とやり方

このセクションでは、Geminiを使ってジブリ風の画像を生成するための具体的な手順を、初心者にも分かりやすいステップから、より高度なテクニックまで段階的に解説します。

写真をジブリ風にするにはどうすればいいですか？

この問いに対する答えは明確です。「はい、Geminiを使えば可能です」。Geminiは、テキストから画像を生成する能力（Text-to-Image）だけでなく、ユーザーがアップロードした画像を解析し、指示された芸術的スタイルで再解釈する強力な能力（Image-to-Image）を備えています。

特に、Googleの最新画像生成モデルであるGemini 2.5 Flash Imageは、このような特定のスタイルへの変換や、対話を通じた細かな編集作業に特化して設計されています。これにより、ユーザーはまるで人間のアーティストに指示を出すかのように、直感的な対話を通じて写真やイラストを理想のジブリ風アートワークへと昇華させることができます。

簡単な画像生成やり方のステップを紹介

まずは、基本的な画像生成のプロセスを3つのステップで見ていきましょう。

ステップ1：Geminiにアクセスする

画像生成を始めるための最初のステップは、Geminiのプラットフォームにアクセスすることです。

一般ユーザー向け: 最も簡単な方法は、WebブラウザでGeminiの公式サイト gemini.google.com にアクセスすることです。Googleアカウントでログインするだけで、すぐに画像生成機能を使い始めることができます。
開発者・上級者向け: 最新のプレビューモデルや実験的な機能を試したい場合は、Google AI Studio (aistudio.google.com) の利用が推奨されます。ここでは、gemini-2.5-flash-image-preview といった最先端のモデルにアクセスすることが可能です。

ステップ2：プロンプト（指示文）を入力する

次に、AIに対してどのような画像を生成してほしいかを伝える「プロンプト」を入力します。ジブリ風画像を生成するには、主に2つのアプローチがあります。

テキストから画像を生成 (Text-to-Image): 何もない状態から、頭の中にある情景を言葉で描写して画像を生成する方法です。例えば、「森の精霊と心を通わせる少女の画像を作成して。背景は緑豊かな森で、木漏れ日が差し込んでいる」といった具体的な指示を与えます。
画像から画像を生成 (Image-to-Image): こちらが「写真をジブリ風にする」トレンドで最も一般的な方法です。チャット入力欄のクリップやカメラのアイコンをクリックして手持ちの写真をアップロードし、「この写真をスタジオジブリ風のアニメアートに変えてください」といった指示文を添えて送信します。

ステップ3：画像を生成・確認する

プロンプトを送信すると、Geminiが数秒から数十秒で画像を生成します ²。生成された画像が表示されたら、その出来栄えを確認します。

ダウンロード: 気に入った画像があれば、画像にカーソルを合わせると表示されるダウンロードボタンをクリックして、フルサイズの画像を保存できます。
再生成と編集: もし結果がイメージと異なる場合でも、心配は無用です。ここからがGeminiの真骨頂である、対話による反復的な編集プロセスの始まりです。

理想の絵に近づけるプロンプトのコツ

「ジブリ風にして」という単純なプロンプトは手軽ですが、しばしばありきたりで画一的な結果に陥りがちです。これは、AIが「ジブリ風」という言葉に対して、学習データ全体から平均的な特徴を抽出して応答するためです。真に独創的で質の高いアートワークを生み出すには、単なる模倣から脱却し、そのスタイルの本質を理解し、具体的な言葉でAIに指示する「プロンプトエンジニアリング」の技術が不可欠です。

この技術的格差を埋めるため、一部の上級者はテキスト生成AIを使って画像生成AI用の高度なプロンプトを作成させるという、いわば「プロンプトのサプライチェーン」のような手法も用いています。しかし、最も重要なのは「魔法の言葉」を覚えることではなく、スタイルを分解し、再構築する「方法論」を身につけることです。ここでは、ユーザーが受動的な指示者から能動的な創造主へと変わるための、プロンプト作成のコツを伝授します。

具体的な要素を分解して指示する

「スタジオジブリのスタイルで」という曖昧な指示の代わりに、そのスタイルの構成要素を分解し、具体的なキーワードを組み合わせてプロンプトを構築します。以下に、ジブリ風の世界観を構成する「言葉のパレット」を提示します。

画風・画材 (Art Style & Medium): hand-drawn animation style (手描きアニメ風), soft cel shading (柔らかいセル画調), watercolor textures (水彩のテクスチャ), Japanese anime watercolor (日本のアニメ水彩画) 。
色彩・光 (Color & Lighting): soft pastel color palette (淡いパステルカラー), vibrant but gentle colors (鮮やかだが優しい色合い), warm, nostalgic color palettes (温かくノスタルジックな色彩), magical golden hour glow (魔法のようなゴールデンアワーの輝き), soft, diffused lighting (柔らかく拡散した光), dappled sunlight filtering through trees (木漏れ日) 。
雰囲気・ムード (Atmosphere & Mood): whimsical and fantastical atmosphere (風変わりで幻想的な雰囲気), dreamlike quality (夢のような質), a strong sense of nostalgia and warmth (強い郷愁と温かみ), serene and masterful mood (穏やかで masterful なムード) 。
環境・ディテール (Environment & Detail): lush green forests (緑豊かな森), windswept grass (風になびく草), fluffy white clouds (ふわふわした白い雲), moss-covered stones (苔むした石), rich environmental details (豊かな環境ディテール) 。

プロンプト構築例:

これらの要素を組み合わせることで、より具体的で質の高い指示が可能になります。

例：A photorealistic portrait of a young girl in a rustic workshop, transformed into a hand-drawn animation in the style of Japanese anime. Use a soft pastel color palette and watercolor textures for the background. The scene should be illuminated by a warm, golden hour light, creating a nostalgic and whimsical atmosphere. (素朴な工房にいる少女の写実的なポートレートを、日本のアニメ風手描きアニメーションに変換。背景には淡いパステルカラーと水彩のテクスチャを使用。温かいゴールデンアワーの光で照らされ、ノスタルジックで幻想的な雰囲気を醸し出すこと。) 。

英語でのプロンプトを試す

現在の主要な画像生成モデルは、その学習データの大部分が英語で構成されています。そのため、日本語よりも詳細なニュアンスを伝えられる英語のプロンプトを使用することで、より精度の高い、あるいは意図に近い結果が得られることが多くあります。上記のキーワードを英語で活用することをお勧めします。

試行錯誤を重ねる

Geminiの最大の強みは、一度生成した画像に対して対話形式で修正を重ねられる点にあります。一度で完璧な結果を求めるのではなく、アーティストとの対話のように、少しずつ理想に近づけていくプロセスを楽しみましょう。

対話による編集例:

ユーザー: (写真をアップロード) この写真をジブリ風のシーンに変えて。
Gemini: (画像を生成)
ユーザー: いいね。でも、宮崎映画みたいにもっと色を鮮やかにして、雲をふわふわさせて。
Gemini: (新しいバージョンを生成)
ユーザー: 完璧だ。最後に、左の木の後ろから小さな森の精霊が顔を覗かせている様子を追加して。

この反復的なプロセスこそが、Geminiを単なる画像生成ツールから、創造的なパートナーへと昇華させる鍵となります。

Geminiは無料で利用できるか解説

Geminiは、無料でも利用することが可能です。ただし、利用には一定の制限が設けられています。無料ユーザーは、1日あたりのプロンプト送信数や画像生成回数に上限が設定されています。

日常的に楽しむ分には十分な場合が多いですが、より多くの画像を生成したい、あるいは常に最新・最高のモデルを利用したいプロフェッショナルやヘビーユーザー向けには、有料プランが用意されています。「Google AI Pro」や「Google AI Ultra」といったプランに加入することで、利用上限が大幅に緩和され、より高度なモデルへのアクセスが可能になります。

Geminiと他AIでジブリ風作成時の注意点

現在のAI画像生成市場は、単一のツールが全てにおいて優れているという状況ではなく、各ツールが特定の強みを持つ「専門化」の時代に突入しています。ユーザーは自身の目的やワークフローに応じて最適なツールを選択する必要があります。

Geminiは、その高速性、強力な対話型編集機能、そしてGoogleエコシステムとの統合により、「万能な共同作業者」としての地位を確立しています。
ChatGPT (GPT-4o)は、プロンプトの意図を深く理解し、洗練された美しい初期結果を生成することに長けていますが、速度が犠牲になる傾向があります。これは「思慮深いアーティスト」と言えるでしょう。
XのGrokは、速度と検閲の緩さを最優先し、X（旧Twitter）のリアルタイムな情報フローに直接統合されています。品質よりも即時性を重視するため、「ミームジェネレーター」や「カオスエージェント」としての役割を果たします。
Midjourneyは、純粋な芸術的品質とスタイルに対する緻密なコントロールにおいて依然として王座に君臨していますが、非対話型のインターフェースは、忠実性を最優先する専門家向けの「プロフェッショナルツール」となっています。

したがって、ユーザーの選択は「共同作業のパートナーが欲しいのか（Gemini）」「洗練された一発描きの生成を求めるのか（ChatGPT）」「高速で自由な創造を楽しみたいのか（Grok）」「最高の忠実度を追求するのか（Midjourney）」という、それぞれのツールの特性と自身のニーズを照らし合わせることで決まります。

ChatGPTでのジブリ風画像の作り方

OpenAIのChatGPTも、特に最新モデルであるGPT-4oにおいて、強力な画像生成機能を統合しています。この機能は、内部的にDALL-Eモデルによって駆動されています。

その使用方法はGeminiと非常によく似ており、画像をアップロードして「ジブリ風にして」といったプロンプトを入力するだけで、簡単にスタイル変換が可能です。ChatGPTは、プロンプトの複雑なニュアンスを理解し、美的センスの高い構図を生成する能力に定評があります。

一方で、最大の弱点は生成速度です。特に需要が集中している時間帯には、GeminiやGrokと比較して著しく時間がかかることがあります。また、OpenAIのコンテンツポリシーは比較的厳格であり、特定のプロンプト（例えば、著名人の名前を含むものや、著作権に抵触する可能性が高いと判断されたもの）を拒否することがあり、これがユーザーの不満点となることも報告されています。

XのGrokでもジブリ風は作れるのか

はい、イーロン・マスク氏が率いるxAIが開発し、X（旧Twitter）に統合されているAI「Grok」も画像生成機能を備えており、ジブリ風の画像を生成することが可能です。

Grokの最大の特徴は、その生成速度と、他のプラットフォームに比べて緩やかなコンテンツポリシーです。これにより、ユーザーはより自由な発想で、迅速に画像を生成することができます。

しかし、そのトレードオフとして、生成される画像の品質はGeminiやChatGPTに比べて不安定で、一貫性に欠ける傾向があります。また、生成されたすべての画像には「GROK ⧄」というウォーターマークが付与される点も留意が必要です。Grokは、高品質なアート作品を追求するよりも、ソーシャルメディア上での即時的なコミュニケーションや、トレンドに合わせたコンテンツを素早く作成する用途に適したツールと言えるでしょう。

AI画像生成ツール比較表

各ツールの特性を一覧で比較できるよう、以下の表にまとめました。これは、自身の目的に最適なツールを選択するための重要な指針となります。

機能	Google Gemini (2.5 Flash Image)	ChatGPT (GPT-4o)	X’s Grok	Midjourney
使いやすさ	非常に高い (対話形式)	非常に高い (対話形式)	中程度 (Xに統合)	中程度 (Discord/構文必須)
画質	優	優	良～可	最高
生成速度	非常に速い	遅い	速い	中程度
編集・修正能力	最高 (対話型編集)	優 (対話履歴の記憶)	限定的	限定的 (Vary/Remixコマンド)
コスト	無料枠あり、有料プラン	無料枠あり、有料プラン	無料枠あり、有料プラン	有料のみ
最大の強み	速度、強力な対話型編集、多機能統合	洗練された結果、高いプロンプト理解度、創作の一貫性	高速生成、緩いコンテンツ制限、SNS連携	最高の芸術的品質、パラメータによる緻密なスタイル制御
最大の弱み	プロンプトへの過剰な検閲が起こりうる	非常に遅い、ポリシーによるプロンプト拒否	品質のばらつき、ウォーターマーク、洗練度の低さ	学習コストが高い、対話型ツールではない

生成した画像の商用利用は可能か

多くのユーザーが抱くこの疑問に対する答えは、「はい、基本的には可能ですが、重大な注意点があります」となります。Googleの利用規約では、ユーザーがGeminiで生成したコンテンツの所有権をGoogleが主張することはない、と明記されています。

これは、ユーザーが生成した画像に対して、商用利用を含む広範な利用ライセンスが付与されることを意味します。

注意すべき点

しかし、ここで最も重要な原則を理解する必要があります。それは、生成されたコンテンツに対する最終的な責任は、すべてユーザー自身が負うという点です。

もし生成された画像が、第三者の著作権やプライバシー権を侵害していた場合、その法的責任を問われるのはGoogleではなく、画像を生成し利用したユーザーです。したがって、特に商用目的で画像を利用する際には、Googleの禁止されている使用ポリシーを遵守し、公開や利用の前に慎重な判断を下すことが強く求められます。

ジブリ風のAI画像は著作権侵害ですか？

AIによる画像生成、特に「ジブリ風」のような特定のスタイルを模倣する行為は、多くの法的・倫理的な議論を巻き起こしています。このセクションでは、日本の著作権法を基に、この複雑な問題を解き明かしていきます。

この問題を理解する上で最も重要な視点は、AIの学習段階と利用段階では、法的な扱いが全く異なるという点です。日本の著作権法は、AIの「開発・学習段階」においては、情報解析目的でのデータ利用を広範に認めており、これが「機械学習天国」と称される所以です。しかし、この寛容なルールは、ユーザーが画像を「生成・利用する段階」には適用されません。この段階では、通常の著作権法が厳格に適用されます。

AIツールの提供者であるGoogleなどは、生成物の所有権を主張しない代わりに、その合法性に関する責任も一切負わないという立場を取っています。つまり、著作権侵害の有無を判断する法的基準（後述する「類似性」と「依拠性」）は、ユーザーが利用する最終的な画像に対して適用され、その結果生じるすべての法的リスクは、AI開発者からエンドユーザーへと完全に移転されます。ユーザーは、法的な観点から「最後の砦」としての役割を担い、全責任を負うことになるのです。

「作風」自体は著作権の保護対象ではない

まず、著作権法の基本原則として、「作風」や「画風」そのものは著作権の保護対象ではないという点を理解することが不可欠です。著作権が保護するのは、具体的な「表現」であり、アイデアやスタイル、技法といった抽象的な概念は保護の対象外です。

したがって、「ジブリのようなスタイルで」画像を生成する行為自体が、直ちに著作権侵害となるわけではありません。この原則が、AIによるスタイル模倣が法的に可能であることの根拠となっています。

「類似性」と「依拠性」が問題になるケース

では、どのような場合に著作権侵害が成立するのでしょうか。日本の著作権法では、侵害が認められるためには、以下の2つの要件が両方とも満たされる必要があります。

依拠性 (いきょせい – Reliance/Dependency): 新たに作成された作品が、偶然似たのではなく、既存の著作物（元の作品）を参考にして作られたことを指します。ユーザーがAIに対して「ジブリ風に」や「トトロのように描いて」と指示した場合、既存の作品に依拠していることは明白であり、この要件は容易に満たされます。
類似性 (るいじせい – Similarity): 生成された画像が、特定の既存の著作物と、その創作的な表現において実質的に類似していることを指します。単に「ジブリっぽい雰囲気」であるだけでは不十分で、例えば「となりのトトロ」のトトロや、「千と千尋の神隠し」の千尋といった、特定の著作権で保護されたキャラクターと見分けがつかないほど似ている、あるいは映画の象徴的なワンシーンと酷似している、といった具体的な類似性が問われます。

著作権侵害が成立するのは、この「依拠性」と「類似性」の両方が認められた場合です。つまり、危険な領域とは、特定のキャラクターやシーンを意図的に模倣し（依拠性）、その結果、元の作品と酷似した画像が生成されてしまう（類似性）ケースです。独自の風景をジブリ風のスタイルで描くことは、一般的にリスクが低いと考えられます。しかし、「となりのトトロ」のポスターと瓜二つの構図でトトロそっくりのキャラクターを生成するような行為は、著作権侵害と判断される可能性が非常に高いと言えます ⁵⁶。実際に、中国ではAIが生成したウルトラマンの画像について、権利元である円谷プロダクションが勝訴した事例があり、これはキャラクターの権利保護に関する重要な判例となっています。

文化庁のガイドラインと法的責任の所在

日本の文化庁も、AIと著作権に関する考え方を示しており、AIの学習段階と利用段階を明確に区別しています ⁵³。

ユーザーにとって最も重要な教訓は、繰り返しになりますが、著作権侵害の責任は、AIツールの提供者ではなく、画像を生成し利用したユーザー自身にあるということです。「知らなかった」という言い分は、法的な場で通用しないと心得るべきです。

また、「創作的寄与」という概念も存在します。AIが完全に自律的に生成しただけの画像には、通常、新たな著作権は発生しないとされています。しかし、ユーザーが複雑なプロンプトの考案、反復的な編集指示、生成後の加工など、多大な創造的貢献を行った場合、その最終的な成果物に対してユーザー自身の著作権が認められる可能性もあります。ただし、この分野はまだ法的に発展途上であり、明確な基準は確立されていません。

まとめ

本ガイドを通じて、Geminiを用いたジブリ風画像の生成に関する多角的な知見を提供しました。最後に、その要点をまとめます。

Geminiは強力なツールである: Google Gemini、特に最新モデルのGemini 2.5 Flash Imageは、ジブリ風の画像を生成するための非常に優れたツールです。その高速性と対話を通じた柔軟な編集能力は、他のツールにはない独自の強みを持っています。
習熟の鍵は「分解」にある: 真に質の高いアートワークを生み出すためには、「ジブリ風」という曖昧な指示に頼るのではなく、その美学を色彩、光、質感といった具体的な要素に分解し、的確な言葉でAIに伝えるプロンプトエンジニアリングの技術が不可欠です。
ツールには適材適所がある: Geminiは万能な共同作業者ですが、ChatGPTは洗練された結果を、Grokは速度と自由度を、そしてMidjourneyは最高の芸術的品質を提供します。自身の目的に応じてツールを使い分けることが賢明です。
著作権のリスクはユーザーにある: 「作風」の模倣自体は合法ですが、特定のキャラクターやシーンを忠実に再現した画像を生成・利用する行為は、著作権侵害の高いリスクを伴います。そして、その法的責任は、すべてユーザー自身が負うことになります。

生成AIは、人間のアーティストに取って代わるものではなく、その創造性を拡張するための新たな共同作業者です。その潜在能力を最大限に引き出し、同時に倫理的・法的な複雑さを乗り越えるためには、責任ある、知識に基づいた、そして創造的な利用が不可欠です。このガイドが、その一助となることを願っています。

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この記事を書いた人

林雅志株式会社Pepita CEO

株式会社Pepitaという会社にて、AIを活用したメディア運営支援・AI教育事業を展開しております。

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